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信息科學(xué)與工程學(xué)院舉辦研究生學(xué)術(shù)沙龍活動
作者: 文章來源: 時間:2019年11月28日 瀏覽:

為營造良好的學(xué)術(shù)研究氛圍,加強學(xué)科間的交叉融合,信息科學(xué)與工程學(xué)院自11月中旬于新工科樓C326舉辦了研究生學(xué)術(shù)沙龍系列活動。該系列活動由張仁民博士主持,由易芊、江威、印煜民和張永勝等四位研究生主講。

圖為會議現(xiàn)場

 

1118日,易芊同學(xué)做了題為《一個改進的有限時間零化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解時變復(fù)值Sylvester方程》的學(xué)術(shù)沙龍。她從AX+XB=C的問題展開討論,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及激活函數(shù)的概念做了簡要介紹,對IFTZNN模型的設(shè)計和收斂性分析做出了詳細(xì)解釋。

圖為會議現(xiàn)場

 

1119日,江威同學(xué)做了題為《Modeling,decompositionand reasoning of knowledge-based system using fuzzy Petri net》的學(xué)術(shù)沙龍。他首先給大家介紹了模糊Petri網(wǎng)的發(fā)展歷程,對模糊產(chǎn)生式的三類劃分規(guī)則簡要介紹,最后他詳細(xì)講述了基于模糊產(chǎn)生式規(guī)則庫的FPN自動生成算法和基于可達(dá)數(shù)的大規(guī)模FPN模型的分解。

圖為會議現(xiàn)場

 

1122日,印煜民同學(xué)做了題為《極限學(xué)習(xí)機的改進及模式分類的應(yīng)用》的學(xué)術(shù)沙龍。他給大家介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、鏡像極限學(xué)習(xí)機和仿生算法及優(yōu)化權(quán)值選取,重點介紹了天牛須算法及相關(guān)仿真演示。

圖為會議現(xiàn)場

 

1125日,張永勝同學(xué)給大家做了題為《Newnoise-tolerant ZNN models with predefined-time convergence for time-variantSylvester equatiom solving》的學(xué)術(shù)沙龍。他給大家介紹了ZNN模型和驅(qū)動方程,提出了其改進的NNTZNN模型,最后給出了實例以佐證其研究理論。張永勝同學(xué)還以在我院就讀研究生的兩年時間發(fā)表七篇高水平學(xué)術(shù)論文的經(jīng)歷給同學(xué)們的科學(xué)研究工作提出了非常寶貴的建議。

四位同學(xué)在各自的研究領(lǐng)域都取得了一定的研究成果,其學(xué)習(xí)方法和研究經(jīng)歷給低年級研究生起到了很好的借鑒作用。系列活動開展期間,出席的研究生踴躍發(fā)言,主講人耐心解答,氣氛極其活躍。從而達(dá)到了各研究方向研究生相互學(xué)習(xí)、共同進步,推動我院學(xué)術(shù)研究的交叉融合和快速發(fā)展的目標(biāo)

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