（通訊員韓璐陽）2020年12月2日下午14：30，信息科學與工程學院在工科樓C326會議室開展“單變量采樣優(yōu)化方法研究”專題講座，由信息科學與工程學院張博士主講。楊喜院長、全體研究生及部分本科生參加會議，會議由楊喜院長主持。

圖為會議現(xiàn)場

首先楊喜院長對張耿博士做了個人介紹，接著張耿博士從優(yōu)化問題和算法、單變量采樣、仿真驗證和分析、工作原理、結(jié)論五個方面分別為大家進行了闡述。張耿博士首先向我們詮釋介紹了優(yōu)化問題和算法，這種優(yōu)化算法不能用求導(dǎo)方法得出全局最優(yōu)解，進化算法是智能控制的一部分，智能控制包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊控制和進化算法。此外，張耿博士還為同學們介紹了單變量采樣。單變量采樣是只分析單維變量，不考慮變量之間的相關(guān)性被認為只能用于解決分割問題。最后張耿老師進行了仿真驗證和分析的圖例演示，并介紹了其工作原理，相對于其他算法，單變量采樣在優(yōu)化分割問題上沒有優(yōu)勢，單變量采樣相較于其他算法在優(yōu)化多峰非分割問題上優(yōu)勢明顯，變量采樣收斂快且性能穩(wěn)定。同學們收獲頗多。

主講人介紹：

張耿，導(dǎo)師簡介：張耿，男，工學博士，研究內(nèi)容：智能計算2017 年獲澳門大學機電工程專業(yè)博士學位。主要研究單目標，動態(tài)以及大規(guī)模優(yōu)化算法的設(shè)計，近幾年在該領(lǐng)域主流期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》《, Frontiers of Computer Science》以及國際智能計算會議上發(fā)表論文十多篇，2018 年在 IEEE WCCI 國際智能計算會議舉辦的單目標優(yōu)化算法競賽中獲得第一名。